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[投影之窗專欄]
行業(yè)人士對智能視頻的認(rèn)識很多來自人臉識別系統(tǒng)。其實(shí)人臉識別的研究已經(jīng)開始了近50年。80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)是生物特征識別的最新應(yīng)用。
傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識別效果會急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。這也是一些使用這一技術(shù)的公共場合經(jīng)常出現(xiàn)識別障礙的原因。
2018年，隨著網(wǎng)絡(luò)高清與計(jì)算技術(shù)的快速提升，智能視頻概念逐步興起，種類早已超出人臉識別單一概念。主要分為視頻分析類、視頻識別類、視頻改善類。前端智能化發(fā)展，將許多目標(biāo)跟蹤、行為判斷、報(bào)警觸發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化等功能轉(zhuǎn)移到前端采集，提高了智能分析的時(shí)效性和實(shí)用性。
后端智能分析技術(shù)如批量人像采集比對、視頻智能搜索、模糊圖像處理等也有了突破性的發(fā)展。2018-2020年，視頻智能技術(shù)將向著人工智能的高級化方向發(fā)展，進(jìn)一步推動指揮、調(diào)度、監(jiān)控諸多應(yīng)用模式從事后被動處置向事前主動預(yù)防轉(zhuǎn)變。技術(shù)上，超高清系列產(chǎn)品研發(fā)及解決方案的完善，新一代音視頻編解碼技術(shù)、圖像優(yōu)化處理、視頻智能分析算法、信息存儲與調(diào)用、網(wǎng)絡(luò)控制與傳輸、嵌入式軟件、云計(jì)算等技術(shù)將不斷革新。
隨著智能視頻壓縮存儲、海量數(shù)據(jù)、快速檢索以及分析、關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，智能視頻將走向公安視頻圖偵、視頻指揮以及智慧城市、智能家居等諸多領(lǐng)域。
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